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            MATLAB金融应用培训班

   入学要求

1)对线性代数和计算机基本操作有一定基础
2)对MATLAB和M语言编程有基本的了解

   班级规模及环境--热线:4008699035 手机:15921673576( 微信同号)
       坚持小班授课,为保证培训效果,增加互动环节,每期人数限3到5人。
   上课时间和地点
上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:协同大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班)
MATLAB金融应用开课时间:2020年2月24日
   实验设备
     ☆资深工程师授课

        
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作

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   最新优惠
       ◆在读学生凭学生证,可优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、课程完成后,授课老师留给学员手机和Email,保障培训效果,免费提供半年的技术支持。
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。

  MATLAB金融应用培训班
 
Matlab金融应用培训班

 

第一阶段 Matlab基础

课程目标: 掌握Matlab的基本功能与使用方法

1.MathWorks公司和MATLAB产品介绍
2.MATLAB 用户界面与基本函数
3.编写脚本文件与控制语句(IF,For)
4. 2D\3D绘图以及图像美化
5,M语言编程


实验:

1.Matlab中矩阵的命名与赋值
2.Matlab与Excel、数据库交互
3.学生成绩统计实现实验
4.M语言编程实验

第二阶段 统计计算与优化方法

课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算

1.如何获取数据以及数据整理

2.常用的分布与随机数、统计回归与统计检验

3.优化问题的分类与求解方法

4.局部最优与全局最优


实验操作:


1.从Excel获取行沪深300及其成本股数据

2.检验沪深300数据是否服从正态分布

第三阶段 固定收益分析

课程目标: 掌握金融统计与优化思路并Matlab进行计算

1.货币的时间价值

2.债券的价格与收益率

3.债券久期与凸度计算

4.分级基金定价与分析


实验操作:

1.如何基于Matlab计算进行住房贷款还款方式的选择

2.如何使用Matlab构造久期免疫债券组合

3.如何使用Matlab构分级基金A份额定价

第四阶段 金融模型模拟计算

课程目标: 采用情景分析、历史模拟、随机模拟的方法对金融模型进行测试与分析

1.如何利用历史数据进行历史模拟
2.如何根据模型进行情景分析
3.如何生成随机价格序列并进行模型测试

实验操作:

1.使用情景分析方法对商业养老保险进行现金流分析

2.投资组合保险CPPI与TIPP的历史模型与随机模型

第五阶段 衍生品设计与定价

课程目标: 了解各种期权设计、并根据条款进行期权定价、分级基金结构分析

1.欧式期权、美式期权、异议期权的结构

2.期权定价的二叉树模型与BS公式3.复杂期权定价的蒙特卡洛方法

实验操作:

1.如何使用Matlab进行期权二叉树模型与BS公式计算

2.如何使用Matlab计算期权隐含波动率

3.如何使用Matlab进行蒙特卡洛方法计算期权价格

第六阶段 MATLAB在量化投资中的应用

课程目的:通过一些具体实际案例让读者了解MATLAB在股票、衍生品投资中的具体应用。

MATLAB在量化投资中的具体应用案例简介

基于MATLAB的简单均线交易系统

基于MATLAB的常见指标的大盘择时交易系统

基于MATLB的期现套利

基于MATLAB的股指期货日内突破交易系统

基于MATLAB的IF、Cu期货跨期套利(日内高频)

基于MATLAB的跨市场套利(隔夜低频)

基于蒙特卡洛模拟的定增基金净值模拟

基于MATLAB的品种波动性分析

基于MATLAB的交易品种相关性分析

基于MATLAB的行情软件——MATLAB GUI简介

基于MATLAB的量化回测平台——框架、实现、应用

学习MATLAB的一些资源

第七阶段 MATLAB在量化投资中的应用
课程目的:通过实际案例让学员了解SVM的理论与应用,掌握Libsvm工具箱的具体安装与使用

支持向量机理论相关

What is SVM?

统计学习理论(Statistical Learning Theory)——SVM的理论基础

SVM的基本思想

Libsvm中采用的各种SVM模型

支持向量机应用相关

初识SVM分类与回归

LIBSVM参数介绍

SVM的具体应用案例简介

LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用
 
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.(2014年7月11).................................................................................................................................