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   课程目标

        C6000 DSP硬件培训课程主要培养学生对DSP体系结构的理解,掌握基于C6000的DSP芯片及高速板级高速电路硬件开发技术,能够开发自己的DSP系统。

   培养对象

        DSP系统的硬件开发工程师,电子类专业的大学生和研究生。

   入学要求

        学员学习本课程应具备下列基础知识:
        ◆了解数字信号处理原理;
        ◆有硬件电路设计基础;
        ◆有汇编语言和C语言基础。

   师资团队

徐老师

多年DSP开发经验,精通嵌入式Linux应用开发、系统移植与驱动开发,开发过基于达芬奇DSP6446的高清视频会议系统、基于DM642的智能视频监控系统、基于DM642的IP远程、监视器的同步监控系统,在基于DSP的DM642和6446芯片的视频/图像处理、视频的压缩算法等方面富有经验。

李老师

精通TI公司的DM642芯片、达芬奇系列芯片的图像/视频处理,主持实施过大型人脸识别,指纹识别的项目,实战经验丰富,长期从事教学与科研工作,主要研究方向包括网络通信、视频/图像处理、数据库等。具有8年以上的硬件设计经验,尤其是近6年来一直从事高速DSP系统硬、软件和FPGA开发经验数字电路设计工作,具有非常丰富的高速PCB设计经验。精通TI公司的C6000、ADI公司的TigerSHarc-201等系列高速DSP,成功开发了多个高速DSP和FPGA结合及DSP和ARM相结合的高难度项目,尤其擅长多处理器系统的开发,精通多种图像/视频处理和相关的编码解码算法。

更多师资力量请见曙海师资团队
   费用和课时
        ◆课时5天,64个学时
        团体报名优惠措施:两人95折优惠,三人或三人以上9折优惠 。注意:在读学生凭学生证,即使一个人也优惠500元。
        ◆
上课地点:华东师范大学/银城大厦
        ◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)
   上课时间和地点
             上课地点:【【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道)
             最近开课时间(周末班/连续班/晚班):2025年4月7日(即将开课,请咨询客服)....
   班级规模及环境

        为了保证培训效果,增加互动环节,我们坚持小班授课,每期报名人数限3到5人,多余人员安排到下一期进行。人手一机,全程实践。

   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在下期培训班中重听;
        2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持,充分保证培训后出效果;
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。专注高端培训13年,曙海提供的证书得到本行业的广泛认可,学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

   课程进度安排
课程大纲 课程内容

第一阶段

第1部分 DSP最小系统设计

      1.1 最小系统组成
      1.2 程序 ROM
      1.3 电源
      1.4 时钟
      1.5 复位电路
      1.6 JTAG

第2部分 C6000的体系结构

      2.1 C 6000 CPU 的结构
      2.2 C 6000 基本指令系统
      2.3 C 6000 存储器映射
      2.4 C 6000 外设概述

第3部分 C6000的外设

        3.1 EDMA
        3.2 中断系统
        3.1 EMIF
        3.2 McBSP
        3.3 bootloader

实验课: 用硬件设计软件PADS软件画C6000系统最小系统原理图

      1 ) 熟系 PADS 软件原理图工具
      2 ) 理解 C6000 最小系统组成原理
      3 ) 学习画原理图

第二阶段

第4部分 高速电路设计理论基础

      4.1 高速电路简介
      4.2 传输线理论
      4.3 反射及端接技术
      4.4 串扰及其改善
      4.5 地弹及其改善

第5部分 电路板设计流程

      5.1 电路板设计流程的演变
      5.2 用 PADS 软件设计电路板的流程
      5.3 信号仿真

实验课:用PADS软件画C6000最小系统的PCB

      1 ) 熟系 PADS 软件 PCB 工具
      2 ) 学习画 PCB
      3 )学习仿真
      4 ) 学习仿真

 
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