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使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)培训

   培训特点
       个性化、顾问式培训,互动式授课,针对实际需求,项目案例教学,实战项目演示,超级精品小班。
   培训讲师

       华为,中科院,上海贝尔,中兴,Xilinx,Intel英特尔,TI德州仪器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微软,飞思卡尔,等大型公司高级工程师,项目经理,技术支持专家,曙海教育集团,资深讲师。

       大多名牌大学,硕士以上学历,相关技术专业,有丰富的理论素养,十多年实际项目经历,开发过多个大型项目,热情,乐于技术分享。针对客户实际需求,案例教学,边讲边练,互动式沟通,学有所获。

       更多师资力量信息请参见曙海师资团队,请点击这儿查看

   培训报名与课程定制
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   班级规模及环境
       为了保证培训效果,增加互动环节,我们坚持小班授课,每期报名人数限3到5人,多余人员安排到下一期进行。
   开课时间和上课地点
             上课地点:【上海】:同济大学(沪西)/新城金郡商务楼(11号线白银路站) 【深圳分部】:电影大厦(地铁一号线大剧院站)/深圳大学成教院 【北京分部】:北京中山学院/福鑫大楼 【南京分部】:金港大厦(和燕路) 【武汉分部】:佳源大厦(高新二路) 【成都分部】:领馆区1号(中和大道) 【沈阳分部】:沈阳理工大学/六宅臻品 【郑州分部】:郑州大学/锦华大厦 【石家庄分部】:河北科技大学/瑞景大厦 【广州分部】:广粮大厦 【西安分部】:云峰大厦
最近开课时间(周末班/连续班/晚班):使用SAS Enterprise Miner进行高级预测建模 (PMAD61)培训开班时间:2015年6月8日
   学时和学费

     ☆课时: 共5天,30学时

        ◆外地学员:代理安排食宿(需提前预定)
        ☆注重质量
        ☆边讲边练

        ☆合格学员免费推荐工作

        ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质

        专注高端培训15年,曙海提供的证书得到本行业的广泛认可,学员的能力
        得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

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   最新优惠
       ☆团体报名优惠措施:两人95折优惠,三人或三人以上9折优惠 。注意:在读学生凭学生证,即使一个人也优惠500元。
   质量保障

        1、培训过程中,如有部分内容理解不透或消化不好,可免费在以后培训班中重听;
        2、培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,免费提供半年的技术支持,充分保证培训后出效果;
        3、培训合格学员可享受免费推荐就业机会。 ☆合格学员免费颁发相关工程师等资格证书,提升您的职业资质。专注高端培训13年,曙海提供的证书得到本行业的广泛认可,学员的能力得到大家的认同,受到用人单位的广泛赞誉。

   课程大纲
 
  1. 回顾基本预测建模技术
    • 使用SAS Enterprise Miner创建一个预测模型
    • 分析竞争性
  2. 优化自变量选择
    • 单因素筛选
    • 主成份
    • 变量聚类
    • 分类输入记录
    • 全集回归
  3. 经验逻辑回归模型和模型充分性
    • 实证logit图
    • 自变量转换
  4. 广义利润评估
    • 案例相关利润
    • 广义利润图
    • 利润总额比例图
  5. 建立和评估一个二阶段模型
    • 评估不附带利润矩阵的模型
    • 建立一个范围目标模式
    • 非正态误差分布
    • 回归树
    • 范围目标神经网络
  6. 预测限制
    • 利润变化
    • 生成有预测限制的利润图
注意事项:

必备条件:
??????? 参加本课程前,你应该:

    • 完成《Applied Analytics Using SAS Enterprise Miner》(《使用SAS Enterprise Miner进行应用分析》)课程
    • 有创建和管理SAS数据集的经验,可通过学习《SAS Programming 1: Essentials 》(《SAS编程 1: 基础》)课程获取此经验
    • 有使用SAS/STAT软件建立统计模型经验
    • 完成统计课程学习,包括线性回归和逻辑回归,例如《Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression》(《统计1:方差分析,回归和逻辑回归介绍》)课程
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.(2014年7月11).........................................................................................................................

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